17.叶队的难题丰富了产品应用场景
17.叶队的难题丰富了产品应用场景 (第2/2页)
车，还是擅于躲藏的嫌疑犯。
只要不法分子上路，就无可遁形。
这里面最关键的技术难题，就是基于LBS的大数据的AI识别处理与多端联动。
不过黄赦有信心，现在手里有的是资源，搞定这些只是时间问题。
叶馨看着这个电脑前无比认真的少年。
从外形上看，他绝不算刚强，甚至还有些瘦弱。
但是他的眼中此刻却散发着光芒。
认真的男人，真帅。
叶馨挪开目光，轻轻提示道：“另外，我们还要考虑用户的意愿，也就是隐私的保护。产品功能不能越界，绝对不能记录车内录音和用户隐私信息。”
“另外，这个系统应该加上参与返利的功能。譬如大家一起抓到一台悬赏五万元的走私车，那所有的贡献者，根据贡献的大小，可以平分这些奖励！”
黄赦心道，妙啊！
用户端的接纳度，本来就是他们这次考量中很难攻克的重点。
不过现在一切都已经迎刃而解了！
自动疏导路面的交通情况，改善城市拥堵，快速处理交通剐蹭，减少路面上执勤的工作量……
而且用户自愿参与，隐私不会泄露，还可以挣钱，还可以提升案件破获率，提升居民的安全感和幸福感……
这简直是一举N得。
他激动的说：“是啊！也就是说司机正常在路上开车，也不用分散注意力去做什么，不但比以前更安全，选择路线更智能，还有可能挣钱！”
叶馨竟然有点不好意思的对黄赦说：“你每次出现，都帮了我一个大忙……那我……”